Tarea de aprendizaje supervisado que predice a qué categoría discreta pertenece una entrada. Binaria (sí/no, spam/no spam) o multiclase (perro/gato/pájaro). La salida es una etiqueta de clase.
En AI-900: ejemplos clásicos son detección de spam, diagnóstico médico (enfermo/sano) o clasificación de sentimientos (positivo/negativo/neutro). Se diferencia de regresión en que la salida es categórica, no numérica continua.