Tarea de aprendizaje supervisado que predice a qué categoría discreta pertenece una entrada. Binaria (sí/no, spam/no spam) o multiclase (perro/gato/pájaro). La salida es una etiqueta de clase.
En AI-900: ejemplos clásicos son detección de spam, diagnóstico médico (enfermo/sano) o clasificación de sentimientos (positivo/negativo/neutro). Se diferencia de regresión en que la salida es categórica, no numérica continua.
Clasificación (ML) es uno de los conceptos que puede aparecer en el examen. Revisa la guía completa para verlo en contexto.