Tipo de machine learning donde el modelo se entrena con datos etiquetados (ejemplos con respuestas correctas conocidas). El modelo aprende a predecir la etiqueta correcta para nuevas entradas. Incluye clasificación y regresión.
En AI-900: la mayoría de casos de uso de negocio son supervisados. Ejemplos: clasificar emails como spam (clasificación), predecir precios de casas (regresión), detectar fraude. Los datos de entrenamiento siempre tienen etiquetas.
Aprendizaje supervisado es uno de los conceptos que puede aparecer en el examen. Revisa la guía completa para verlo en contexto.