Tipo de machine learning donde el modelo se entrena con datos etiquetados (ejemplos con respuestas correctas conocidas). El modelo aprende a predecir la etiqueta correcta para nuevas entradas. Incluye clasificación y regresión.
En AI-900: la mayoría de casos de uso de negocio son supervisados. Ejemplos: clasificar emails como spam (clasificación), predecir precios de casas (regresión), detectar fraude. Los datos de entrenamiento siempre tienen etiquetas.