Técnica de aprendizaje no supervisado que agrupa datos similares en clusters sin etiquetas previas. El algoritmo determina cuántos grupos existen y qué elementos pertenecen a cada uno basándose en similitud.
En AI-900: caso de uso típico es segmentación de clientes o agrupación de noticias similares. No supervisado porque no defines previamente los grupos. K-means es el algoritmo más mencionado sin necesidad de entender su funcionamiento.