Técnica de aprendizaje no supervisado que agrupa datos similares en clusters sin etiquetas previas. El algoritmo determina cuántos grupos existen y qué elementos pertenecen a cada uno basándose en similitud.
En AI-900: caso de uso típico es segmentación de clientes o agrupación de noticias similares. No supervisado porque no defines previamente los grupos. K-means es el algoritmo más mencionado sin necesidad de entender su funcionamiento.
Clustering (ML) es uno de los conceptos que puede aparecer en el examen. Revisa la guía completa para verlo en contexto.