Cómo aprobar el AI-901: plan de estudio de 4 semanas

El AI-901 es un examen de fundamentos, pero no se aprueba solo leyendo definiciones: más de la mitad del temario es implementar con Microsoft Foundry. Este plan reparte el temario oficial en 4 semanas, dedicando entre 5 y 7 horas por semana. Si ya trabajas con Azure o con Python, puedes comprimirlo a 2 o 3 semanas.

Antes de empezar: lo que necesitas

• Python básico. Microsoft lo pide explícitamente. No necesitas ser desarrollador, pero sí leer un fragmento sencillo: importar una librería, crear un cliente, llamar a un método y leer la respuesta. Si nunca usaste Python, dedica unas horas a lo básico antes de la semana 2.
• Una cuenta de Azure para practicar en el portal de Foundry, o los labs del AI-901 si no quieres usar tu propia suscripción.
• El temario oficial a mano. Los dos dominios pesan 40–45% (conceptos) y 55–60% (Foundry). Puedes ver el resumen en la guía del AI-901.

Semana 1: conceptos de IA (dominio 1)

Es la base y ronda la mitad del examen. Objetivo: reconocer cada concepto en un escenario.

• IA responsable: los seis principios de Microsoft (equidad, fiabilidad y seguridad, privacidad y seguridad, inclusión, transparencia y responsabilidad). El examen da un caso y pregunta qué principio está en juego.
• Cómo funcionan los modelos generativos: tokens, parámetros de inferencia como la temperatura, y alucinaciones.
• Elegir modelo y despliegue: qué modelo conviene según sus capacidades (texto, imagen, multimodal) y qué opciones de despliegue y configuración tiene.
• Cargas de trabajo: IA generativa y agentes, análisis de texto (palabras clave, entidades, sentimiento, resúmenes), voz (reconocimiento y síntesis), visión y extracción de información.

Cierre de semana: haz el demo del simulador. No importa la nota: te muestra qué dominio te cuesta más.

Semana 2: Foundry, prompts, modelos y agentes

Empieza el dominio práctico. Objetivo: haber hecho cada tarea al menos una vez.

• Prompts: diferencia entre prompt de sistema y de usuario, y cómo escribir uno efectivo (rol, contexto, formato de salida, ejemplos).
• Desplegar un modelo desde el catálogo de Foundry y probarlo en el playground del portal.
• Cliente de chat con el SDK de Foundry: cómo se autentica, cómo envía mensajes y cómo lee la respuesta. Lee el código hasta poder explicar cada línea.
• Agentes: crear y probar un agente en el portal, darle instrucciones y herramientas, y conectarlo a una app cliente.
• Grounding y RAG frente a fine-tuning: cuándo conectar el modelo a tus datos y cuándo reentrenarlo. Es de las confusiones más comunes.

Semana 3: texto, voz, visión y extracción de información

El resto del dominio práctico. Objetivo: saber qué herramienta de Foundry usar en cada caso.

• Texto: app sencilla con análisis de texto.
• Voz: responder a prompts hablados con un modelo multimodal, y cuándo usar Azure Speech en las Foundry Tools (voz a texto y texto a voz).
• Visión: interpretar imágenes dentro de un prompt con un modelo multimodal y generar imágenes nuevas con un modelo generativo.
• Extracción de información con Azure Content Understanding: documentos y formularios, imágenes, audio y video. Distingue bien cuándo basta un modelo multimodal y cuándo conviene Content Understanding.

Cierre de semana: repasa con el deep dive del AI-901 los temas donde dudaste.

Semana 4: simulacros y repaso

• Simulacro completo en condiciones reales: sin pausas y con el tiempo límite.
• Revisa cada error, no solo los fallos: también las preguntas que acertaste por descarte.
• Repasa con el cheat sheet los nombres de servicios y herramientas, que el examen usa para confundir.
• Haz un segundo simulacro a mitad de semana. Si superas el 75% de forma constante, estás listo para agendar.
• Prueba el exam sandbox de Microsoft para conocer la interfaz del examen real.

Los errores que más hacen reprobar

1. Estudiar con material del AI-900. Tiene otra estructura y nombres de servicios que ya no se usan. Te contamos qué cambió del AI-900 al AI-901.
2. Saltarse la práctica. Leer qué hace Foundry no alcanza: el examen pregunta por pasos concretos de despliegue y por fragmentos de código.
3. Confundir RAG con fine-tuning. Si la pregunta habla de usar datos propios que cambian seguido, casi siempre es grounding o RAG.
4. Memorizar los seis principios sin aplicarlos. El examen no pide la lista: da un caso y pregunta cuál se está violando.
5. Agendar sin medir tu nivel. Si repruebas, el reintento se paga completo. Revisa cuánto cuesta el AI-901 antes de pagar.

Practica con Brains4Cloud

• Guía y deep dive del temario vigente.
• Cheat sheet para el repaso final.
• Labs interactivos sin necesitar tu propia suscripción.
• Simulador con preguntas alineadas al temario de abril de 2026 y la explicación de cada opción. Crea tu cuenta gratis y empieza por el demo.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto tiempo necesito para aprobar el AI-901? Con 5 a 7 horas por semana, unas 4 semanas. Si ya usas Azure o Python, 2 o 3 semanas pueden alcanzar.

¿Puedo aprobarlo sin saber programar? Es más difícil. No vas a escribir código en el examen, pero sí vas a ver escenarios con SDKs y fragmentos de código. Con Python básico es suficiente.

¿Qué puntaje necesito? 700 sobre 1000.

¿Hay una práctica oficial gratis? Sí. Microsoft ofrece una evaluación de práctica gratuita en AI Skills Navigator. Necesitas iniciar sesión.