Simulador DP-900 gratis: guía del examen Azure Data Fundamentals (2026)
Formato, dominios oficiales vigentes desde julio 2026 y los servicios que cambiaron (Fabric, Flexible Server, Azure DocumentDB) para aprobar el DP-900.
El DP-900 (Azure Data Fundamentals) es la certificación de entrada al mundo de datos en Azure. No pide experiencia previa, pero sí que entiendas bien los conceptos básicos: datos relacionales y no relacionales, cargas transaccionales y analíticas, y qué servicio de Azure conviene para cada caso. Es la base natural para quien apunta a ser analista, ingeniero de datos o administrador de bases de datos.
El temario vigente es del 21 de julio de 2026. Desde entonces Microsoft retiró algunos servicios y renombró otros, así que conviene estudiar con material actualizado.
Lo que debes saber del examen
| Preguntas | ~40-60 |
| Duración | 45 minutos |
| Costo de referencia | USD 99 (varía según el país) |
| Puntaje para aprobar | 700 sobre 1000 (escala) |
| Idiomas | Incluye español |
| Validez | No expira |
| Requisitos previos | Ninguno |
Dominios oficiales y su peso
| Dominio | Peso | Contenido principal |
|---|---|---|
| Conceptos básicos de datos | 25-30% | Datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, formatos de archivo, cargas transaccionales y analíticas, roles de datos |
| Datos relacionales en Azure | 20-25% | Normalización, SQL, objetos de base de datos, familia Azure SQL y bases open source |
| Datos no relacionales en Azure | 15-20% | Blob Storage, Azure Files, Table storage y Azure Cosmos DB |
| Cargas analíticas en Azure | 25-30% | Ingesta y procesamiento, almacenes analíticos, Databricks, Microsoft Fabric, tiempo real y Power BI |
Los dominios 1 y 4 suman más de la mitad del examen. Por eso conviene dominar bien los conceptos y la parte analítica antes de memorizar servicios.
Dominio 1: conceptos básicos de datos (25-30%)
Es pura teoría y aparece en todo el examen. Tienes que distinguir los datos estructurados y no estructurados, los formatos de archivo (CSV, JSON, Parquet, Avro), las cargas OLTP y OLAP y las propiedades ACID. También pregunta por los roles: administrador de bases de datos, ingeniero de datos y analista de datos.
Dominio 2: datos relacionales (20-25%)
Incluye la normalización, las claves primaria y foránea y las instrucciones SQL de tipo DDL, DML y DCL. En servicios, la familia Azure SQL: Azure SQL Database, SQL Managed Instance y SQL Server en máquinas virtuales. Para open source, Azure Database for PostgreSQL y Azure Database for MySQL.
Dominio 3: datos no relacionales (15-20%)
Cubre Azure Blob Storage y sus niveles de acceso, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Files y Azure Table storage. El protagonista es Azure Cosmos DB: sus APIs, niveles de consistencia y Request Units.
Dominio 4: cargas analíticas (25-30%)
Pregunta por ETL y ELT, data warehouse, data lake y lakehouse, y por los servicios Microsoft Fabric (con OneLake) y Azure Databricks. En tiempo real, la diferencia entre procesamiento por lotes y streaming, Azure Stream Analytics y Event Hubs. Cierra con Power BI: modelo semántico, esquema en estrella y qué visualización elegir.
Cambios recientes que te pueden costar puntos
- ▸Open source solo con Flexible Server. Las opciones Single Server de MySQL y PostgreSQL ya se retiraron, y Azure Database for MariaDB se retiró en septiembre de 2025.
- ▸Azure DocumentDB. La opción vCore de Azure Cosmos DB for MongoDB ahora se llama Azure DocumentDB.
- ▸Cosmos DB for PostgreSQL. Microsoft ya no la recomienda para proyectos nuevos; para PostgreSQL distribuido sugiere los elastic clusters de Azure Database for PostgreSQL.
- ▸Microsoft Fabric gana peso. Synapse sigue disponible, pero Fabric es donde Microsoft concentra la inversión, y el temario lo nombra de forma explícita junto a Databricks.
- ▸"Dataset" ahora es "semantic model". En Power BI, el nombre viejo ya no se usa.
Errores comunes que hacen reprobar
- ▸Confundir data lake con data warehouse. El lake guarda archivos en bruto; el warehouse, datos modelados en tablas para consultas analíticas.
- ▸Elegir mal dentro de la familia Azure SQL. App nueva → SQL Database; migrar SQL Server con cambios mínimos → Managed Instance; necesitar acceso al sistema operativo → SQL Server en VM.
- ▸Mezclar las APIs de Cosmos DB. Grafos → Gremlin; apps de MongoDB → API para MongoDB; app nueva con JSON → NoSQL.
- ▸Olvidar los mínimos de los niveles de Blob. Cool 30 días, Cold 90 y Archive 180, y Archive requiere rehidratar antes de leer.
Cómo prepararte con Brains4Cloud
- ▸Cheat sheet DP-900: SQL, familia Azure SQL, niveles de Blob, APIs de Cosmos DB, Fabric y visualizaciones de Power BI en una sola página.
- ▸Glosario de datos: más de 35 términos del DP-900 explicados en español, con el contexto en que aparecen en el examen.
- ▸Simulador de examen: 290 preguntas originales alineadas al temario vigente, con preguntas de selección única, múltiple, completar y emparejar, y la explicación de cada opción. Crea tu cuenta gratis y haz tu primer simulacro.
Preguntas frecuentes
¿El DP-900 es difícil? Es un examen de fundamentos y no exige experiencia práctica. Lo más exigente es la variedad de servicios y saber cuál conviene en cada escenario. Con dos o tres semanas de estudio constante es muy accesible.
¿Necesito saber SQL? Lo básico: reconocer instrucciones como SELECT, INSERT, UPDATE o CREATE TABLE y saber a qué categoría pertenecen (DDL, DML o DCL). No tienes que escribir consultas complejas.
¿El DP-900 expira? No. Las certificaciones de fundamentos de Microsoft no expiran ni requieren renovación.
¿Qué certificación sigue después del DP-900? Según tu rol: DP-700 (Fabric Data Engineer), DP-300 (administración de bases de datos) o PL-300 (analista de datos con Power BI). El DP-900 no es requisito para ninguna, pero da la base de conceptos.
Pon a prueba lo que aprendiste
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