En ETL (extraer, transformar, cargar) los datos se transforman en un motor intermedio antes de cargarse en el destino. En ELT (extraer, cargar, transformar) se cargan primero en bruto y se transforman en el destino, aprovechando su cómputo.
En DP-900: copiar datos en bruto a un lakehouse y transformarlos después con notebooks de Spark es ELT. Los pipelines se orquestan con Azure Data Factory o Data Factory en Microsoft Fabric.
ETL vs. ELT es uno de los conceptos que puede aparecer en el examen. Revisa la guía completa para verlo en contexto.