Respuesta generada por un modelo que suena coherente y segura pero es factualmente incorrecta o inventada, resultado de que el modelo predice texto plausible en lugar de consultar una fuente de verdad.
En GENAI-L (Dominios 1 y 3) es el riesgo principal que justifica el uso de grounding y RAG: en lugar de confiar en el conocimiento entrenado del modelo, se ancla la respuesta a datos verificables para reducir la probabilidad de alucinación.
Alucinación (IA generativa) es uno de los conceptos que puede aparecer en el examen. Revisa la guía completa para verlo en contexto.