Servicio administrado de Google Cloud para indexar embeddings y realizar búsquedas de similitud (nearest neighbor) a gran escala y baja latencia, componente central de arquitecturas RAG dentro de Vertex AI.
En GENAI-L (Dominio 3) se combina con la Embeddings API en el pipeline de RAG: los documentos se convierten en vectores (Embeddings API) y se indexan para recuperación por similitud (Vector Search) antes de pasar el contexto al modelo generativo.
Vertex AI Vector Search es uno de los conceptos que puede aparecer en el examen. Revisa la guía completa para verlo en contexto.