Base de datos optimizada para almacenar embeddings y realizar búsquedas por similitud (nearest neighbor) de forma eficiente a gran escala. En AWS, servicios como OpenSearch Service, Aurora (con pgvector), Neptune y RDS for PostgreSQL pueden actuar como almacén vectorial.
En AIF-C01 (Dominio 3) es un componente central de arquitecturas RAG: los documentos se convierten en embeddings y se indexan en una base vectorial para recuperar el contexto más relevante ante una consulta del usuario.