Tipo de modelo generativo que aprende a crear datos (típicamente imágenes) partiendo de ruido aleatorio y refinándolo progresivamente en pasos sucesivos hasta obtener una salida coherente con el prompt de entrada.
En GENAI-L y AIF-C01 (Dominio 1) se menciona como arquitectura detrás de los modelos de generación de imágenes (como Imagen de Google o Stable Diffusion), en contraste con la arquitectura Transformer usada por los LLMs de texto.
Modelo de difusión (Diffusion model) es uno de los conceptos que puede aparecer en el examen. Revisa la guía completa para verlo en contexto.