Inteligencia Artificial

Monitoreo continuo y drift de modelos

Definición

Prácticas de observación continua de un modelo en producción: actualizaciones automáticas de modelo, KPIs, parches de seguridad, versionado, seguimiento de rendimiento y detección de drift (cuando el comportamiento o precisión del modelo se degrada con el tiempo respecto a datos nuevos).

Contexto de examen

En GENAI-L (Dominio 3, sección 3.1) se pregunta reconocer estas prácticas de monitoreo, incluyendo el rol del Feature Store de Agent Platform en mantener consistencia de features entre entrenamiento y producción.

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Monitoreo continuo y drift de modelos es uno de los conceptos que puede aparecer en el examen. Revisa la guía completa para verlo en contexto.