Técnica de ML que identifica patrones inusuales o atípicos en datos que se desvían significativamente del comportamiento esperado. Puede ser supervisada (con ejemplos de anomalías) o no supervisada.
En AI-900: Azure AI Anomaly Detector es el servicio dedicado. Casos de uso: detectar fraude en transacciones, fallos en equipos industriales o picos anómalos en métricas de servidor. Pregunta: detectar automáticamente transacciones fraudulentas → detección de anomalías.