Modelo de IA de gran escala, preentrenado con enormes volúmenes de datos diversos, que puede adaptarse a múltiples tareas posteriores (texto, imagen, código) mediante prompting, fine-tuning o RAG, sin necesidad de entrenarse desde cero para cada caso de uso.
Concepto base tanto de AIF-C01 como de GENAI-L. En AWS se accede a foundation models vía Amazon Bedrock; en Google Cloud, vía Vertex AI y Model Garden (Gemini, Gemma, modelos de terceros). Diferencia con LLM: todo LLM es un foundation model, pero un foundation model también puede ser multimodal o de imagen (no solo texto).