Secuencia de fases por las que pasa un proyecto de ML: ingestión de datos, preparación de datos, entrenamiento del modelo, despliegue del modelo y gestión del modelo (monitoreo y actualización continua en producción).
En GENAI-L (Dominio 1, sección 1.1) se pregunta reconocer cada etapa y qué herramienta de Google Cloud corresponde a cada una (ej. Cloud Storage/BigQuery para ingestión, Vertex AI para entrenamiento y despliegue, Model Monitoring para gestión).
Etapas del ciclo de vida de Machine Learning es uno de los conceptos que puede aparecer en el examen. Revisa la guía completa para verlo en contexto.