Mecanismos que permiten a un agente de IA interactuar con el entorno externo para cumplir tareas: extensions (conectan el agente a una API externa), functions (el modelo decide qué función llamar, la app la ejecuta), data stores (fuentes de datos propias para grounding/RAG) y plugins (integraciones prediseñadas con servicios de terceros).
En GENAI-L (Dominio 2, sección 2.5) el examen pregunta reconocer estos 4 tipos de herramientas y qué servicios de Google Cloud (Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Run, APIs de IA) se usan para implementarlas.
Tooling de agentes (extensions, functions, data stores, plugins) es uno de los conceptos que puede aparecer en el examen. Revisa la guía completa para verlo en contexto.