Práctica de incluir revisión o intervención humana en un punto del flujo de un sistema de IA generativa, especialmente antes de acciones de alto riesgo o impacto, como salvaguarda adicional frente a errores o alucinaciones del modelo.
En GENAI-L (Dominio 3, sección 3.1) se lista junto a grounding, RAG, prompt engineering y fine-tuning como práctica recomendada por Google Cloud para mitigar limitaciones de los foundation models.
HITL (Human in the Loop) es uno de los conceptos que puede aparecer en el examen. Revisa la guía completa para verlo en contexto.