Servicio totalmente administrado de AWS para construir, entrenar y desplegar modelos de machine learning propios. A diferencia de Bedrock (consumo de foundation models de terceros vía API), SageMaker da control sobre el código de entrenamiento, el framework y los datos, mientras AWS gestiona el hardware subyacente.
En AIF-C01 (Dominio 1) se compara con Bedrock en la escala IaaS→Serverless: SageMaker se parece a EC2 (más control, más responsabilidad del cliente), Bedrock se parece a Lambda (serverless, AWS gestiona el modelo). Pregunta típica: entrenar un modelo de ML propio con datos y framework específico → SageMaker.