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D3 · IA e innovación con Google Cloud

IA Generativa con Google Cloud

Gemini, Vertex AI Studio, Model Garden, grounding y IA generativa empresarial. Todo lo que necesitas para el examen CDL.

Gemini: el modelo de fundación de Google

Gemini es la familia de modelos de fundación multimodales de Google. "Multimodal" significa que puede entender y generar múltiples tipos de contenido: texto, imágenes, código, audio y video — todo en el mismo modelo.

Es el sucesor de PaLM 2 y el modelo principal disponible en Vertex AI.

ModeloDescripciónMejor para
Gemini EnterpriseNivel empresarial para cargas de trabajo complejas. Integrado en Google Workspace y Vertex AI como oferta principal para empresas.Razonamiento avanzado, análisis de documentos extensos, integración con datos corporativos
Gemini ProBalance entre capacidad y velocidad. Excelente para la mayoría de tareas empresariales.Chatbots, resúmenes, extracción de información, generación de código
Gemini FlashRápido y eficiente. Optimizado para latencia baja y costo reducido.Aplicaciones con alta concurrencia, clasificación, tareas repetitivas
Gemini NanoDiseñado para ejecutarse en dispositivos (edge/móvil). Sin conexión a la nube.Funciones en dispositivos Android Pixel, apps móviles offline

Vertex AI para IA Generativa

Vertex AI Studio

Interfaz gráfica para experimentar con modelos generativos. Prueba prompts, ajusta parámetros (temperatura, top-p, top-k) y compara respuestas de diferentes modelos sin escribir código.

Prueba Gemini, Imagen, embeddings y más
Prompt Gallery con ejemplos por industria
Evaluación y comparación de modelos
Genera código de integración automáticamente

Model Garden

Catálogo unificado de más de 200 modelos de fundación en Vertex AI: modelos de Google (Gemini, Imagen, Chirp) y más de 200 modelos de Google y sus partners. Es el punto de entrada central para explorar, comparar y desplegar cualquier modelo en GCP.

200+ modelos de Google y partners
Google models: Gemini, Imagen 3, Chirp 2, Codey
Open source: Llama 3, Mistral, Falcon, Phi, Gemma
Despliegue en endpoints gestionados con un clic

Grounding y RAG

Conectar el modelo a fuentes de datos reales para reducir alucinaciones y proporcionar información actualizada.

Grounding con Google Search: respuestas con datos actuales de internet
Grounding con Vertex AI Search: busca en tus documentos propios
RAG: Retrieval-Augmented Generation con embeddings y búsqueda vectorial
Citations: el modelo cita las fuentes de sus respuestas

Gemini for Google Workspace

Gemini está integrado directamente en las aplicaciones de Google Workspace para empresas. Sin necesidad de cambiar de herramienta — la IA aparece donde ya trabajan los empleados.

Gmail

Resumir hilos de emails, borrar respuestas, traducir mensajes al instante.

Google Docs

Generar borradores, reformular párrafos, cambiar tono (formal/informal), resumir documentos.

Google Sheets

Generar fórmulas con lenguaje natural, analizar datos, crear gráficos automáticamente.

Google Meet

Tomar notas automáticamente, resumir reuniones, traducir en tiempo real.

Agent Platform — construcción de agentes IA

Agent Platform (también conocido como Vertex AI Agent Builder) es la plataforma unificada de Google Cloud para construir, desplegar y gestionar agentes de IA. Unifica modelos de ML, IA generativa y herramientas de construcción de agentes en un solo entorno.

Para el examen CDL: cuando el escenario menciona "agentes autónomos", "orquestación de tareas con IA" o "conectar un LLM con herramientas y datos propios" → Agent Platform.

Agentes conversacionales

Construye chatbots y asistentes virtuales que pueden consultar APIs, bases de datos y ejecutar acciones — no solo responder texto.

Agentes de datos

Agentes que acceden a BigQuery, Cloud Storage y otras fuentes de datos para responder preguntas analíticas con lenguaje natural.

Orquestación multi-agente

Coordina múltiples agentes especializados que colaboran para completar tareas complejas de múltiples pasos.

IA responsable en Google Cloud

Fairness (Equidad)

Los modelos deben funcionar bien para todos los grupos de personas sin discriminación. Google usa herramientas como What-If Tool para detectar sesgos.

Interpretability

Los modelos deben poder explicar sus predicciones. Vertex AI Explainable AI proporciona feature attributions.

Privacy

Los datos de entrenamiento no se usan para entrenar modelos de Google. Differential Privacy disponible para datos sensibles.

Safety

Vertex AI tiene filtros de contenido para evitar outputs dañinos. Safety settings configurables por categoría.

Reliability

Los modelos deben ser confiables y consistentes. Evaluación continua y monitoreo de drift en producción.

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