D3 · IA e innovación con Google Cloud

IA Generativa con Google Cloud

Gemini, Vertex AI Studio, Model Garden, grounding y IA generativa empresarial. Todo lo que necesitas para el examen CDL.

Gemini: el modelo de fundación de Google

es la familia de modelos de fundación de Google. "Multimodal" significa que puede entender y generar múltiples tipos de contenido: texto, imágenes, código, audio y video — todo en el mismo modelo.

Es el modelo principal de Vertex AI, hoy parte de Gemini Enterprise Agent Platform (la generación actual es Gemini 3.1).

ModeloDescripciónMejor para
Oferta empresarial de Gemini integrada en Google Cloud y Workspace. Permite a los empleados descubrir, crear, ejecutar y gobernar agentes de IA con controles de seguridad y privacidad corporativos.Razonamiento avanzado, análisis de documentos extensos, integración con datos corporativos
Gemini ProBalance entre capacidad y velocidad. Excelente para la mayoría de tareas empresariales.Chatbots, resúmenes, extracción de información, generación de código
Gemini FlashRápido y eficiente. Optimizado para latencia baja y costo reducido.Aplicaciones con alta concurrencia, clasificación, tareas repetitivas
Gemini NanoDiseñado para ejecutarse en dispositivos (edge/móvil). Sin conexión a la nube.Funciones en dispositivos Android Pixel, apps móviles offline

Vertex AI para IA Generativa

Vertex AI Studio

Interfaz gráfica para experimentar con modelos generativos. Prueba prompts, ajusta parámetros (temperatura, top-p, top-k) y compara respuestas de diferentes modelos sin escribir código.

Prueba Gemini, Imagen, embeddings y más
Prompt Gallery con ejemplos por industria
Evaluación y comparación de modelos
Genera código de integración automáticamente

Model Garden

Catálogo unificado de más de 200 modelos de fundación en Vertex AI: modelos de Google (Gemini, Imagen, Veo, Chirp) y de partners como Anthropic (Claude) y Meta (Llama). Es el punto de entrada central para explorar, comparar y desplegar cualquier modelo en GCP.

200+ modelos de Google y partners
Google models: Gemini, , Veo, Chirp, Lyria
Terceros y abiertos: Claude, Llama, Mistral,
Despliegue en endpoints gestionados con un clic

Grounding y RAG

Conectar el modelo a fuentes de datos reales para reducir alucinaciones y proporcionar información actualizada.

con Google Search: respuestas con datos actuales de internet
Grounding con Vertex AI Search: busca en tus documentos propios
: Retrieval-Augmented Generation con y búsqueda vectorial
Citations: el modelo cita las fuentes de sus respuestas

Gemini for Google Workspace

Gemini está integrado directamente en las aplicaciones de Google Workspace para empresas. Sin necesidad de cambiar de herramienta — la IA aparece donde ya trabajan los empleados.

Gmail

Resumir hilos de emails, borrar respuestas, traducir mensajes al instante.

Google Docs

Generar borradores, reformular párrafos, cambiar tono (formal/informal), resumir documentos.

Google Sheets

Generar fórmulas con lenguaje natural, analizar datos, crear gráficos automáticamente.

Google Meet

Tomar notas automáticamente, resumir reuniones, traducir en tiempo real.

Gemini Enterprise Agent Platform — construcción de agentes IA

(evolución de Vertex AI y Vertex AI Agent Builder desde abril de 2026) es la plataforma unificada de Google Cloud para construir, desplegar y gestionar agentes de IA. Unifica modelos de ML, IA generativa y herramientas de construcción de agentes en un solo entorno.

Para el examen CDL: cuando el escenario menciona "agentes autónomos", "orquestación de tareas con IA" o "conectar un LLM con herramientas y datos propios" → Gemini Enterprise Agent Platform.

Agentes conversacionales

Construye chatbots y asistentes virtuales que pueden consultar APIs, bases de datos y ejecutar acciones — no solo responder texto.

Agentes de datos

Agentes que acceden a BigQuery, Cloud Storage y otras fuentes de datos para responder preguntas analíticas con lenguaje natural.

Orquestación multi-agente

Coordina múltiples agentes especializados que colaboran para completar tareas complejas de múltiples pasos.

IA responsable en Google Cloud

Fairness (Equidad)

Los modelos deben funcionar bien para todos los grupos de personas sin discriminación. Google usa herramientas como What-If Tool para detectar sesgos.

Interpretability

Los modelos deben poder explicar sus predicciones. Vertex AI Explainable AI proporciona feature attributions.

Privacy

Los datos de entrenamiento no se usan para entrenar modelos de Google. Differential Privacy disponible para datos sensibles.

Safety

Vertex AI tiene filtros de contenido para evitar outputs dañinos. Safety settings configurables por categoría.

Reliability

Los modelos deben ser confiables y consistentes. Evaluación continua y monitoreo de drift en producción.

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