CDL
Deep Dive
Billing, presupuestos y alertas, descuentos (SUD, CUD, Spot VMs), Google Cloud Pricing Calculator y FinOps en GCP.
GCP organiza la facturación en una jerarquía: la Billing Account paga por uno o más proyectos. Una organización puede tener múltiples cuentas de facturación.
Cloud Billing
Consola para ver facturas, exportar datos de costos a BigQuery, gestionar payment methods y ver historial de pagos.
Cost Table
Vista detallada de costos por proyecto, servicio o SKU en un período. Exportable a CSV.
Budget Alerts
Define presupuestos y recibe alertas cuando el gasto real o proyectado supera ciertos umbrales.
Billing Export → BigQuery
Exporta datos de billing detallados a BigQuery para análisis avanzado con SQL, Looker Studio, etc.
Sustained Use Discounts (SUD)
Descuentos automáticos para VMs de Compute Engine que corren más del 25% del mes. Sin compromiso previo — GCP los aplica automáticamente en la factura.
Committed Use Discounts (CUD)
Compromiso de compra de recursos por 1 o 3 años a cambio de descuentos significativos. Dos tipos: basados en recursos (vCPUs/memoria) o en gasto ($ comprometidos).
Spot / Preemptible VMs
VMs de bajo costo que GCP puede interrumpir con 30 segundos de aviso cuando necesita la capacidad. Preemptible = duran máx 24h. Spot = sin límite de tiempo pero también interrumpibles.
| Herramienta | Qué hace |
|---|---|
| Google Cloud Pricing Calculator | Estima el costo mensual antes de aprovisionar recursos. Configuras los servicios que planeas usar y obtienes un desglose de costos estimados. |
| Budget Alerts | Define presupuestos y recibe alertas (email, Pub/Sub) cuando el gasto real o proyectado supera el 50%, 90% o 100% del presupuesto. |
| Recommender | Sugerencias automáticas para optimizar recursos: eliminar VMs idle, reducir el tamaño de VMs sub-utilizadas, eliminar IPs reservadas no usadas. |
| Cost Breakdown | Desglose de costos por proyecto, etiqueta (label), región o servicio. Ayuda a identificar qué genera más gasto. |
| Labels y Tags | Etiqueta recursos (VMs, buckets, clusters) con metadata (equipo, ambiente, proyecto) para atribuir costos en la factura exportada a BigQuery. |
| Quotas y límites | Establece límites máximos de uso de recursos para evitar costos inesperados por runaway scripts o misconfiguraciones. |
Rightsizing
Ajusta el tamaño de las VMs según uso real. Compute Engine Recommender identifica VMs sobreaprovisionadas. Reducir de n2-standard-8 a n2-standard-4 si la CPU media es <20%.
Eliminar recursos huérfanos
IPs estáticas no adjuntas, discos persistentes no conectados, snapshots antiguos, load balancers sin tráfico. Generan costo aunque no se usen activamente.
Usar recursos gestionados
Cloud SQL, Cloud Spanner y BigQuery escalan y se apagan según uso. VMs siempre encendidas tienen costo fijo. Preferir PaaS sobre IaaS donde sea posible.
Arquitectura multi-tier de almacenamiento
Datos activos en Standard, datos mensuales en Nearline, datos anuales en Coldline, archivos en Archive. Reducción de hasta 95% en costo de almacenamiento para datos fríos.
Google Cloud es el proveedor de nube más limpio del mundo. Desde 2007, Google es carbono neutral. En 2030, Google tiene el objetivo de operar con energía libre de carbono 24/7 en todos sus datacenters.
Usar Google Cloud vs un datacenter on-premises puede reducir la huella de carbono de los workloads informáticos hasta un 90%.
Energía 100% renovable
Google iguala el 100% de la energía que consume con compras de energía renovable (Power Purchase Agreements) desde 2017. Es el mayor comprador corporativo de energía renovable del mundo.
Carbon Footprint Tool
Herramienta gratuita en la consola de GCP que muestra las emisiones de carbono de tus workloads (scopes 1, 2 y 3). Permite identificar qué proyectos y servicios generan más emisiones.
Net zero goals 2030
Meta: operar con energía libre de carbono 24/7 para 2030. No solo comprar compensaciones — sino que cuando uses GCP a las 3am, la energía que usa sea realmente renovable en ese momento.
PUE eficiente
PUE (Power Usage Effectiveness) promedio de Google: 1.10. La media del sector es 1.58. Esto significa que Google usa solo 10% de energía extra en refrigeración, mientras el sector usa 58%.
Economía circular en hardware
Google maximiza la vida útil del hardware de sus datacenters y reutiliza o recicla componentes al final de su vida. Diseño de chips propios (Titan, TPUs) para mayor eficiencia energética.
Para el examen CDL: sostenibilidad como ventaja competitiva
Google Cloud posiciona la sostenibilidad como un beneficio de negocio, no solo ambiental. Empresas con objetivos ESG (Environmental, Social, Governance) pueden usar GCP para cumplir sus metas de reducción de emisiones y reportarlas con la Carbon Footprint Tool. Es un diferenciador frente a AWS y Azure.
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Una empresa ejecuta trabajos de procesamiento de datos en Compute Engine durante 8 horas cada noche (de 00:00 a 08:00). Si el trabajo falla a mitad, puede reiniciarse desde un checkpoint. ¿Qué tipo de VM reduce más el costo para este caso de uso?