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Modelos de datos y visualizaciones en Power BI
Un buen informe empieza por un buen modelo: tablas bien relacionadas, medidas y jerarquías. Después hay que elegir el gráfico que cuenta bien la historia. El examen pregunta las características de los modelos de Power BI y qué visualización encaja con cada necesidad.
Contenido
¿Qué es un modelo semántico?
Los modelos analíticos, llamados modelos semánticos en Microsoft Fabric y Power BI, estructuran los datos para el análisis. Se construyen con tablas relacionadas y definen:
Medidas
Los valores numéricos que se quieren analizar o informar, como ingresos o cantidad. En Power BI se escriben en DAX (Data Analysis Expressions).
Dimensiones
Las entidades por las que se agregan las medidas: productos, clientes, tiempo.
Así se puede obtener, por ejemplo, el ingreso total por cliente o los artículos vendidos por producto y mes. En el modelo de Power BI, las agregaciones se calculan en el momento de la consulta.
Tablas de hechos y de dimensiones
| Tabla de dimensiones | Tabla de hechos | |
|---|---|---|
| Representa | Entidades por las que agrupar o filtrar | Eventos registrados, como una venta |
| Contiene | Una clave única por fila y atributos (nombre, categoría, ciudad) | Las medidas numéricas (cantidad, ingresos) |
| Ejemplo | Producto, Cliente, Tiempo | Ventas |
- Casi todos los modelos incluyen una dimensión Tiempo para agregar por periodos.
- Una tabla de hechos relacionada con dimensiones forma un esquema de estrella; si las dimensiones se relacionan con más tablas (Categoría con Producto), es un esquema de copo de nieve.
- En modo de importación, Power BI guarda los datos en un almacén en memoria columnar y eficiente, el motor VertiPaq.
Jerarquías de atributos
Las jerarquías permiten profundizar (drill down) o resumir (drill up) por distintos niveles de una dimensión:
Producto
Categoría → producto
Cliente
Ciudad → cliente
Tiempo
Año → mes → día
Al ver las ventas por año y bajar al desglose mensual, el modelo calcula los agregados de cada nivel en el momento de la consulta. En la vista Modelo de Power BI Desktop se crean relaciones, se definen jerarquías y se configuran tipos de datos y formatos.
Relaciones y cardinalidad
Las relaciones conectan las tablas del modelo para que los filtros de las dimensiones se propaguen a los hechos. Cada relación tiene una cardinalidad: el lado «uno» contiene valores únicos y el lado «muchos» puede tener duplicados.
| Cardinalidad | Cuándo aparece |
|---|---|
| Uno a varios (1:*) / varios a uno | La más común: de Producto (uno) a Ventas (muchos) |
| Uno a uno (1:1) | Poco común; suele indicar un diseño mejorable con datos redundantes |
| Varios a varios (*:*) | Poco frecuente, para requisitos complejos, como objetivos de ventas a otro nivel de detalle |
Microsoft recomienda aplicar principios de esquema de estrella para que los filtros de las dimensiones se propaguen de forma eficiente a las tablas de hechos.
Modos de almacenamiento
| Modo | Cómo funciona |
|---|---|
| Import | Guarda una instantánea de los datos en el modelo para cargar los visuales rápido; hay que actualizar para ver datos nuevos |
| DirectQuery | Consulta el origen al cargar los visuales; los datos no se guardan en el modelo |
| Direct Lake | Lee tablas Delta de OneLake directamente a memoria, sin copiarlas al modelo |
| Dual y Hybrid | Combinan comportamientos; un modelo con tablas en varios modos es un modelo compuesto |
Elegir la visualización adecuada
Power BI incluye muchas visualizaciones integradas, ampliables con visuales personalizados y de terceros. Las más comunes:
Tablas y texto
Lo más sencillo. Las tablas muestran muchos valores relacionados; las tarjetas destacan cifras o métricas importantes.
Barras y columnas
Comparar visualmente valores numéricos de categorías discretas.
Líneas
Comparar valores y, sobre todo, examinar tendencias, a menudo en el tiempo.
Circular
Comparar valores como proporciones de un total.
Dispersión
Comparar dos medidas numéricas y detectar una relación o correlación.
Mapas
Comparar valores de distintas zonas geográficas o ubicaciones.
Informes interactivos
En un informe de Power BI, los visuales de datos relacionados se enlazan automáticamente. Al seleccionar una categoría en un visual, los demás visuales relacionados se filtran y resaltan para esa categoría: por ejemplo, al elegir la ciudad de Seattle en un gráfico de columnas, el resto del informe muestra solo los valores de Seattle.
Visualizaciones con IA
Narrativas inteligentes
Resúmenes escritos que describen lo que muestra un visual y se actualizan al cambiar los datos.
Copilot
Los usuarios preguntan en lenguaje natural sobre el informe y obtienen resúmenes y visuales. Es el sustituto recomendado del visual de Preguntas y respuestas (Q&A), que se retira en febrero de 2027.
Influenciadores clave
Identifica qué factores impulsan más una métrica y lo muestra en un visual interactivo.
Árbol de descomposición
Profundiza de forma interactiva en varias dimensiones para ver qué contribuye a un valor.
Escenarios de examen
| Necesidad | Visualización | Por qué |
|---|---|---|
| Comparar ventas entre categorías de producto | Gráfico de barras o columnas | Compara valores de categorías discretas. |
| Ver la evolución de los ingresos mes a mes | Gráfico de líneas | Muestra tendencias, a menudo en el tiempo. |
| Mostrar qué parte del total aporta cada región | Gráfico circular | Proporciones de un total. |
| Ver si el gasto en publicidad se relaciona con las ventas | Gráfico de dispersión | Relación o correlación entre dos medidas. |
| Comparar ventas por país | Mapa | Valores por zona geográfica. |
| Mostrar una cifra clave, como los ingresos totales | Tarjeta (texto) | Destaca métricas importantes. |
| Saber qué factores influyen más en la satisfacción del cliente | Influenciadores clave | Identifica los impulsores de una métrica. |
| Profundizar en varias dimensiones para ver qué contribuye a un valor | Árbol de descomposición | Desglose interactivo. |
Trampas frecuentes del examen
❓ ¿Las medidas numéricas se guardan en las tablas de dimensiones?
No. Están en las tablas de hechos; las dimensiones guardan los atributos por los que agrupar.
❓ ¿Para qué sirven las jerarquías?
Para profundizar o resumir entre niveles de una dimensión, como año, mes y día.
❓ ¿Cuál es la cardinalidad de relación más común?
Uno a varios (o varios a uno).
❓ ¿Qué gráfico usar para ver la correlación entre dos medidas?
Un gráfico de dispersión.
❓ ¿Y para mostrar proporciones de un total?
Un gráfico circular.
❓ ¿En modo DirectQuery los datos se guardan en el modelo?
No. Se consultan en el origen al cargar los visuales; en Import sí se guarda una instantánea.
❓ ¿Qué sustituye al visual de Preguntas y respuestas?
Copilot, recomendado como reemplazo; el visual Q&A se retira en febrero de 2027.
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