AZ-900
Deep Dive
La decisión CapEx/OpEx no es técnica — es financiera y estratégica. Entender el modelo de consumo es entender por qué el cloud cambió la economía de la tecnología.
Contenido
CapEx — Capital Expenditure
Gasto de capital: adquisición de activos físicos o intangibles que generarán valor durante más de un año. Se registra como activo en el balance general y se amortiza/deprecia a lo largo de su vida útil.
OpEx — Operating Expenditure
Gasto operativo: costos del día a día para mantener el negocio funcionando. Se registra directamente como gasto en el período en que ocurre (P&L inmediato). Sin amortización.
Analogía para no olvidarlo
CapEx = Comprar un auto
Pagas $30,000 hoy. El auto es tuyo. Lo deprecias 5 años = $6,000/año en libros. Si no lo usas, igual pagaste $30k.
OpEx = Uber/renta de auto
Pagas $50 por el viaje. Solo pagas cuando lo usas. Si no necesitas ir a ningún lado, no pagas. Escala al instante.
Cómo impacta cada modelo en los estados financieros de una empresa.
| Concepto | CapEx (On-premises) | OpEx (Azure) |
|---|---|---|
| Balance general (Balance Sheet) | El activo aparece como "Propiedad, planta y equipo". Aumenta los activos totales. | Sin activo registrado. No aparece en el balance. |
| Estado de resultados (P&L) | Solo la depreciación anual (ej: $100k/año si compraste $500k a 5 años) | El gasto total del período (ej: $8k/mes = $96k/año) |
| Flujo de caja (Cash Flow) | Gran salida en Año 1. Años 2–5: solo mantenimiento. Predecible long-term. | Salidas pequeñas y regulares. Variable según uso. Predecible short-term. |
| Ventaja fiscal | Deducción distribuida en años (depreciación). Menor beneficio fiscal año 1. | Deducción completa en el año del gasto. Mayor beneficio fiscal inmediato. |
| Impacto en deuda / apalancamiento | Si se financia con deuda, aumenta el pasivo. Puede afectar ratios financieros. | Sin deuda adicional. Mejores ratios de apalancamiento. |
| EBITDA | Depreciación suma al EBITDA (se excluye de earnings before D&A) | Gasto operativo reduce EBITDA directamente |
| Flexibilidad ante cambios | Baja. Hardware comprado es difícil de reducir o cambiar. | Alta. Reduce o para servicios en cualquier momento. |
El ángulo del CFO
Para muchos CFOs, mover TI a OpEx es atractivo porque: (1) elimina grandes salidas de capital que afectan el balance, (2) mejora métricas de retorno sobre activos (ROA) al no tener activos de TI depreciándose, (3) aumenta la agilidad financiera — puedes crecer o reducir el gasto sin compromisos de largo plazo.
Azure implementa OpEx a través del modelo de consumo: pagas exactamente por lo que usas, con granularidad de segundos en muchos servicios.
Cómo se mide el consumo en Azure
VM B2s = $0.0416/hora. Apagada = $0/hora (solo paga disco)
LRS Blob: $0.018/GB/mes + $0.004 por 10k operaciones
General Purpose 2vCore: $0.3716/hora. Pausa = mínimo (serverless)
Primer 1M ejecuciones/mes: GRATIS. Luego $0.20 por M ejecuciones
Primeros 5 GB/mes gratis. Luego $0.087/GB (zona 1)
Herramientas para predecir y controlar costos
Azure Pricing Calculator
azure.microsoft.com/pricing/calculator
Estimación antes de crear recursos. Combina servicios, regiones y configuraciones. Exporta presupuesto en PDF/Excel.
Antes de migrar o empezar un proyecto nuevo
Azure Cost Management + Billing
Portal → Cost Management
Análisis del gasto real. Breakdowns por suscripción, resource group, etiqueta, servicio. Tendencias históricas.
Monitoreo continuo mensual del gasto real
Azure Budgets y Alertas
Portal → Cost Management → Budgets
Define un presupuesto mensual/trimestral y recibe alertas al 70%, 80%, 90%, 100%. No detiene recursos automáticamente por defecto.
Para evitar sorpresas en la factura
Azure Advisor — Costos
Portal → Advisor
Recomendaciones automáticas: VMs subutilizadas, Reserved Instances donde conviene, discos huérfanos, IPs no usadas.
Optimización periódica (mensual) del gasto
Empresa mediana: 50 servidores, 500 usuarios, carga de trabajo estándar. No es una empresa enorme ni una startup.
On-Premises (CapEx)
Año 5: hardware depreciado, ciclo de refresh = otro $750k
Azure (OpEx / Consumo)
Con Reserved Instances 3 años en compute: ahorro adicional ~35%
Conclusión del análisis
Año 1
Azure es ~62% más barato. La gran inversión inicial en hardware on-premises es el factor dominante.
Años 1–5 (total)
Azure es ~22% más barato en este escenario. La diferencia se reduce con el tiempo al amortizar el hardware.
Año 6+
On-premises puede ser más barato IF la carga es estable y predecible. Pero hardware necesita refresh (nuevo ciclo CapEx).
El AZ-900 NO dice que cloud sea siempre más barato. Estas son las situaciones donde on-premises puede ganar.
Workloads estables 24/7 sin variación
Si tienes un servidor de base de datos que corre al 80% de CPU constantemente, sin picos, todos los días del año — el modelo de consumo no te da ventaja. Pagas lo mismo siempre. On-premises puede ser más barato porque amortizas el hardware.
Ejemplo real
Un servidor SAP ERP que corre exactamente igual el lunes a las 9am que el sábado a las 3am.
Solución/mitigación
Para este caso: Reserved Instances en Azure (hasta 72% descuento al comprometerte 1-3 años).
Sin optimización activa de costos
Azure sin gestión activa puede ser extremadamente caro. VMs que nadie apaga por las noches, discos huérfanos de recursos borrados, snapshots acumulándose, IPs públicas sin usar — todo suma.
Ejemplo real
Empresa migra 50 VMs a Azure "lift and shift" sin rightsizing. Paga por D8s_v3 cuando necesitaba B2s. Gasto 4x mayor que necesario.
Solución/mitigación
FinOps: Azure Cost Management + Azure Advisor + cultura de apagar recursos no productivos fuera de horario.
Egress (salida de datos) inesperado
Transferir datos hacia fuera de Azure (egress) cuesta. Los primeros 5 GB/mes son gratis. Luego ~$0.087/GB. Para aplicaciones que mueven terabytes de datos fuera de Azure (ej: distribución de contenido masiva), este costo puede ser significativo.
Ejemplo real
App de streaming que sirve 50 TB/mes de video a usuarios → egress cost ~$4,000/mes solo en bandwidth.
Solución/mitigación
Azure CDN reduce costos de egress. Inbound (datos entrando a Azure) es gratis.
Azure ofrece un modelo híbrido: puedes comprometerte a 1 o 3 años de uso y obtener descuentos masivos. Técnicamente esto se acerca al modelo CapEx dentro de cloud.
Pay-as-you-go (PAYG)
Sin compromiso. Paga por hora. Más caro por unidad.
Ahorro: 0%
Desarrollo, testing, cargas impredecibles
Reserved — 1 año
Compromiso de 1 año. Pago anticipado o mensual.
Ahorro: ~40% vs PAYG
Cargas estables que llevan 6+ meses sin cambiar
Reserved — 3 años
Compromiso de 3 años. Mayor descuento, menos flexibilidad.
Ahorro: ~60–72% vs PAYG
Infraestructura core estable (DBs, AD, servidores críticos)
¿Reservations son CapEx u OpEx?
Interesante dilema contable: si pagas una Reserved Instance de 3 años por adelantado ($10,000), muchos contadores lo tratan como CapEx (compromiso anticipado de capital). Si lo pagas mensual aunque sea "reservado", algunos lo tratan como OpEx. El AZ-900 menciona Reservations como una forma de reducir costos sin profundizar en la clasificación contable — pero saber esto diferencia a quien realmente entiende el tema.
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